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舆情资讯
融媒体时代的舆情监测难题
当今时代已经步入融媒体趋势大潮，网民想要获得信息或发表声音，有了网络与各大媒体形式结合的便利，已经不再是困难之事。随着融媒体趋势发展，各大形式信息呈现整合趋势，舆情传播更加便利。但当今时代，由于互联网发展迅猛，新媒体时代下泛滥的自媒体和KOL掌控了极大的话语权。当今时代信息散播的渠道极其分散而且繁杂，在人人都是大评论家的网络环境中，负面评论得以扩散发酵成引发社会热点的导火索，例如执法不公、违纪违法、等等含有巨大争议的事件，近年已经屡见不鲜。这些争议源头可能潜藏在任何一个网络不起眼的角落。如鲜有人关注的微博账号，平均阅读量较低的订阅号，或是每日新增近亿条新消息的各大论坛、贴吧以及其他社交媒体平台等等。各类信息四处分散，不仅灵活储存于各大页面中，还可能被加密保存。一旦网络某个角落点燃了火星，相关部门没有第一时间做出反应，星星之火，可以燎原。
如何解决融媒体舆情监测难题？
为了解决当今融媒体趋势下舆情监测面临的困难，乐思软件经历16年打磨，致力于为舆情监测领域研发创新解决方案。
乐思网络舆情监测系统能够为政企舆情监测的稳步发展提供强力支持。
首先，乐思舆情监控分析通过网络信息收集算法引擎，针对客户定制的相关行业的重要核心互联网媒体媒介根据客户定制主题的各种正负面新闻报道，包括市场变动、舆情民意，政策变化评论等信息，采用先进的人工智能、大数据、云计算、深度学习、自然语言分析等核心技术手段对（微博、贴吧、论坛等）多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集和全面的分析及展现，为客户掌握最新舆情，了解舆论动态提供分析依据。
第二，乐思网络舆情监测系统，能够实时甄别及发现社会重要舆情，不遗漏，通过对核心互联网主流媒体平台的监控，实现对相关重要舆情的监控，使得政府管理部门以及相关企业能够及时准确了解行业舆情情况，对工作质量的提升及改进提供参考依据。
第三，系统能够对行业舆情进行正负面分析并及时预警。通过舆情分析算法对行业舆情进行正反面分析，并针对负面舆情进行进行实时报警，使得政府管理单位第一时间掌握对负面的相关报道、传播源及扩散路径，以便能够及时采取应对措施将负面舆情的影响降到最低。
第四，乐思网络舆情监测系统能够对社会热点实时进行舆情追踪。针对热点的舆情或者重点事件，网络媒体会产生涟漪效应。因此针对相关舆情数据需通过智能语义算法并结合当前区域重点事件进行综合分析，得出的热点舆情和重点事件，并采用监控网络热度分析对其进行持续监控，以便政企管理单位掌握本区域的热点舆情并必要时采取措施进行管控。
第五，乐思网络舆情监测系统能够对企业品牌进行监测且进行口碑分析。通过分析互联网热门口碑平台，获取企业资源的评论数据，并通过NLP（自然语言处理）技术进行分析，得出相关市场资源的多维度口碑信息，以便指导企业以及政府单位的工作重点及方式。
以上五点，都基于乐思网络舆情监测系统及其根基乐思网络信息采集系统16年数据采集经验整合而成。乐思网络舆情监测系统，集成了上千项信息采集特性，能够根据实际情况准确采集隐藏在网页各个角落的信息。凭借16年累积的丰厚的国内外采集经验自动选择相应的采集策略进行信息采集，化繁为简，将散落于页面各个位置的零散数据整合提炼，形成具有可读性的价值信息。同时，能够依靠灵活的脚本化+界面化的操作，轻松根据实际情况调整采集策略，轻松应对各类防采集措施，如突破IP访问频率限制，突破盗链限制，轻松获取乱码、加密、隐藏以及图片化的数据等；还能够根据客户定制需求，详细特化客户每一项定制，以脚本形式灵活修改完善信息采集的需求。另外，乐思网络信息采集系统独特的脚本调试灵活性具有不可替代的强大优势，不需要繁琐的操作，就能做到“一键将数据像自来水一样接到自己的数据库中”。相较市面通常的信息采集软件，乐思网络信息采集系统在横跨大量网站的大数据采集中具有极高的性价比。
当今融媒体时代，舆情数据与信息潜藏在各大媒体形式中，多样化的数据存储方式对舆情监测技术带来了极大的挑战。乐思软件致力于研制人工智能舆情监测机制，为政府迅速掌握社会舆情态势、了解民情民意梳展前路，保驾护航。乐思舆情，助您安稳应对舆情危机！