在信息监测领域，AI判断的准确性直接关系到决策的效率和可靠性。乐思舆情监测系统 Intelligen […]

在不同地区开展工作的执法机构，往往面临一个共同挑战：对“敏感信息”的界定标准存在差异。通用型监测系统通常采用固 […]

在虚假账号越来越“逼真”的今天，看似真实的头像、日常化的动态、自然的互动背后，可能隐藏着规模化、组织化的虚假信 […]

在全球化传播环境中，一条越南语的负面评论、一段斯瓦西里语的关键信息，若因翻译偏差被误解，可能使企业错失应对良机 […]

在信息爆炸的今天，一张带有隐蔽标识的图片、一段闪过敏感片段的视频，若未被及时发现，都可能迅速演变为舆情危机。随 […]

在短视频主导信息传播的今天，一条没有文字说明的视频，仅凭画面中一闪而过的争议场景或语音里隐含的负面观点，就可能 […]

针对中国汽车品牌出海欧美市场的独特挑战，乐思舆情监测系统构建了深度融合多语言解析与区域市场洞察的舆情监测体系， […]

当汽车召回事件发生，公众的每一次讨论、媒体的每一篇报道，都关乎品牌信任的走向。乐思（乐思舆情监测系统）依托全媒 […]

在竞争激烈的汽车市场，用户对车辆问题的真实反馈——无论是刹车异响还是续航虚标——都直接影响品牌口碑与消费者信任 […]

在医疗领域，药品不良反应、疫苗安全事件、院感事件等敏感舆情，一旦发生便可能迅速发酵，不仅引发公众担忧，更会直接 […]