在数字化运营时代，信息部门最常见的困境是：
项目越来越多，数据却越来越难收集。
平台分散、信息碎片化、人工监测成本高、重复劳动多——可能导致：监测不全/数据不准/结构不清/分析不深/利用率极低……

乐思网络舆情监测系统——更快、更准、更智能

一、核心价值：从“人工收集”进化为“智能获取”

精准采集：全媒体自动覆盖

系统内置多源数据引擎，通过自定义监测任务、关键词、数据来源等维度实现更快输出、更低噪声、更准识别。

二、结构化数据：从素材堆积到知识沉淀

采集的数据将被系统自动处理成结构化信息：

实体识别：人物/机构/地点

情绪标签：正向、中性、负向

主题聚类：事件聚合、观点归纳

传播关系：来源链路、扩散路径

内容分类：政策类、反馈类、投诉类、情绪类等

让信息不再停留在“素材”，而是真正成为能够直接进入决策的知识资产。

三、数据利用率最大化：看到事实，更看到趋势

依托结构化数据，系统可输出多维度洞察：舆情热度走势/风险预警/社会议题关联分析/品牌/机构声誉指数/传播节点分析/高频声音与议题地图/事件复盘报告。

让原本 70% 用不上的“杂乱信息”，转化成 90% 能被直接使用的分析能力。

四、典型应用场景

品牌公关与声誉管理

政府/高校/国企的信息中心建设

市场与战略洞察

活动传播复盘

领导价值呈现与媒体监测舆情风险预警与应急研判

乐思网络舆情监测系统，让你从“辛苦收集数据”升级为“用数据做决策”。