一、舆情高发

近期高校舆情呈现高发态势，如《四大某学生污蔑地铁大叔事件》、《江西高校“鼠头鸭脖”事件》、《东莞学校4000多元校服费事件》、《人大学生信息泄露事件》、《河北某校导师学术不端、学生在毕业典礼当天跳楼事件》、《天津某学生“扣饭事件”》、《浙大某学生跪求黑留事件》等无不将涉事高校推向舆情的风口浪尖。

高校负面事件的月度走势图：

随着互联网的普及，网络新媒体（网媒、自媒体）如微博、微信、抖音等的兴起打破了传统媒体的限制。这些新媒体具有快捷传播、互动性和全方位覆盖等特点，成为网民表达意见和传播信息的主要渠道。网媒的出现大大提升了高校网络舆情事件的突发性和冲击力，使高校成为舆情事件发生和传播的重要场所。

那么，高校如何对各种网络舆情事件做到“事前发现，提前预警，事中防范、及时应对、事后溯源”呢？我们认为首先要做好网络舆情信息采集及舆情数据分析，再针对高校舆情特点，制定合理的舆情管理策略，提早发现和预防潜在危机，同时树立正面形象、增强公众信任，从而为高校持续发展营造有利舆论环境。

二、舆情采集

乐思舆情监测云服务，可对目标地名，人名，机构名等进行全媒体（文字、图片、抖音视频、快手视频）实时监测，及时发现舆情，自动预警，自动生成各种舆情报告。采用SaaS模式，无需部署，到手即用，7*24小时监测。

三、舆情分析

乐思舆情系统可对网络舆情信息进行分析和研判，从而为网络舆情引导奠定基础。根据不同的维度从不同的角度开展舆情分析，并通过统计图表实现对舆情分析结果的可视化展示；其中最主要的是趋势、热度、情感、媒体、源头等。

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分析一定时间段的舆情信息，得出舆情变化和发展的趋势。把时间作为横坐标，把舆情声量量等数值作为纵坐标，通过折线统计图展示某时间范围内的舆情发展趋势。

网络舆情突发事件都具有一定的生命周期，一个典型的负面事件一般会经历潜伏期、爆发期、舆情峰值、反复期、缓解期、长尾期等阶段，每个阶段的演进具有一定的规律性。对高校舆情管理而言，在潜伏期着手是成本最低、效率最高的方式。

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乐思舆情系统可分析每条新闻的传播源头、途径、时间线、重点媒体等。

3、情感

乐思舆情系统可通过AI智能判断每条信息的情感属性和敏感程度，将信息划分为正面、中性、负面三个等级，可对敏感信息快速反应。

4、话题热度

通过设定舆情主题、起始时间、终止时间以及统计周期，检索得到舆情主题在某个间段内的关注度，如阅读数、转发量、评论数、浏览量等；也可通过热词云图展示话题热度。

如最近两周高校负面事件的热词：

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乐思舆情系统通过自然语言处理技术，可对每篇文章的内容进行关键词、高频词关联分析，将各主体词的关联关系可视化呈现。

6、舆情聚类

高校舆情有多个类别，每个类别都涉及不同的问题和议题，乐思舆情系统可对每个细分主题聚类精准监测：

（1）招生舆情

招生舆情是高校舆情中的一个重要类别。每年的招生季节都会引发各种关于高校招生政策、录取标准和录取结果的讨论和争议。招生舆情通常涉及到高校的招生宣传、招生计划、录取机制等方面的问题。一些有关高校招生的负面新闻，比如招生舞弊、虚假宣传等，往往会引发公众的关注。

（2）教育质量舆情

教育质量舆情是高校舆情中的另一个重要类别。这类舆情通常涉及到高校的教学质量、师资力量、课程设置等方面的问题。一些关于高校教育质量的负面新闻，比如教师教学水平不高、学生学习成绩下降等，往往会引发公众对高校教育质量的质疑。

（3）校园安全舆情

校园安全舆情是高校舆情中的一个敏感类别。这类舆情通常涉及到高校的校园安全问题，比如校园暴力事件、校园欺凌、校园安保措施等。一些关于校园安全的负面新闻，往往会引发舆情事件。

（4）校园环境舆情

校园环境舆情是高校舆情中的一个重要类别。这类舆情通常涉及到高校的校园环境、食堂卫生、宿舍条件等方面的问题。一些关于校园环境的负面新闻，比如校园环境脏乱差、食堂卫生问题等，往往会引发公众对高校环境管理的批评。

（5）师生言行舆情

一些教师在教学过程中使用不当言辞、态度傲慢，甚至存在侮辱、歧视学生的行为，引起了学生和社会的强烈不满；一些教师缺乏教育理念和职业道德的培养，或者对权力的滥用和自我膨胀，导致不当言行的出现；一些学生在言行上存在不当的行为，甚至涉及到违法犯罪活动，引发了社会的广泛关注。高校师生言行舆情的另一个重要方面是学术腐败问题，一些教师和学生在学术研究和评价中存在不正当行为，例如抄袭、剽窃、论文造假等，引发了社会的广泛关注。

综上所述，舆情监测系统对高校具有重要的价值，包括了解学生和社会需求、实现信息传递与沟通以及提升危机管理能力等方面。高校应积极借助舆情监测系统，加强与社会的联系和沟通，提高管理水平和形象塑造能力，助力高校健康科学发展。