在短视频主导信息传播的今天，一条没有文字说明的视频，仅凭画面中一闪而过的争议场景或语音里隐含的负面观点，就可能在几分钟内引爆舆论。面对这种“非文字化”的舆情挑战，传统监测工具往往束手无策——而这正是 乐思舆情监测系统 Intelligence System所要破解的核心命题。

KIS 系统支持对短视频等多媒体内容进行全方位监测。其能力建立在“视觉识别+语音解析”的双轨分析框架上，真正实现对音画内容的深度理解。

在画面层面，KIS 依托图像识别技术，对视频进行逐帧解析。系统不仅能识别出敏感元素，更能结合场景语义进行综合判断。例如，当监测到公共事件类视频时，系统可精准捕捉人群聚集、特定标识甚至人物动作，即使视频全程无文字说明，也能迅速锁定潜在舆情风险。识别精度细致入微，哪怕画面角落中出现敏感符号，也难逃系统标记。

语音处理方面，KIS 集成的语音识别引擎能够将多种语言、方言的音频内容准确转写为文本。更重要的是，系统进一步对转写后的文本进行自然语言处理，从中提取情感倾向、关键观点等结构化信息，从而判断语音中所蕴含的舆情价值。例如，某主播在视频中以调侃语气提及品牌负面信息，KIS 不仅能转写出字面内容，还能通过文本分析标记出其“嘲讽语气”背后的真实意图，有效识别隐性攻击。

系统并不孤立处理画面或语音，而是将两者与视频的标题、评论、转发行为进行多维关联，构建“音—画—文”一体的信息图谱。例如，若某视频画面正常，但语音包含负面内容且评论区出现大量质疑，系统会自动提升其风险等级，实现跨模态的综合研判。

在实际应用中，KIS 展现出三大典型优势：

一是响应迅捷。系统基于分布式采集架构，实现对抖音、TikTok、YouTube Shorts 等主流平台的实时监测，从视频上传到风险预警可达秒级响应，为用户争取关键处置窗口。

二是识别精准。通过“机器识别+人工可复核”的校验机制，系统能够有效区分“正常施工”与“路面塌陷”等易混淆场景，大幅降低误报率，提升可信度。

三是脉络清晰。KIS 可对视频传播路径进行可视化还原，标记关键传播节点及受众情感分布，帮助用户制定精准的沟通与应对策略。

目前，KIS 的短视频监测能力已在公共安全、品牌管理、政务民生等多个领域落地使用，成为客户从海量视频中及时发现风险、读懂舆论动向的重要工具。

随着短视频形态持续演进，乐思舆情监测系统 也将不断优化其音画解析与多模态分析能力，助力用户在信息浪潮中始终保持敏锐与主动。