在医疗领域，药品不良反应、疫苗安全事件、院感事件等敏感舆情，一旦发生便可能迅速发酵，不仅引发公众担忧，更会直接影响机构公信力。乐思舆情监测系统基于对医疗行业传播特点的深入理解，构建了一套覆盖识别、定级、预警全流程的舆情监测体系，助力相关单位实现从被动应对到主动防控的转变。

精准识别：从海量信息中捕捉真实风险

医疗敏感舆情的有效管理，首先依赖于对风险信号的准确识别。系统通过多维度关键词矩阵，覆盖专业术语与日常表达，实现对药品不良反应、疫苗安全等议题的全面监测。例如，不仅捕捉“肝损伤”“过敏性休克”等专业表述，也能识别“吃药后不舒服”“打完疫苗发烧”等常见民间反馈，确保不漏筛关键信息。

在识别基础上，系统进一步结合事件场景进行深度解析。针对药品不良反应，会自动区分是个例还是群体反应，评估严重程度及与药物的关联性；对于疫苗事件，则关注是否涉及质量问题、操作失误或异常反应，并自动识别婴幼儿等特殊人群相关的内容，提升预警精准度。

传播态势也是判断风险等级的重要依据。系统实时监测信息扩散速度、渠道范围及关键传播节点（如医疗大V、权威媒体参与情况），辅助预测舆情发展轨迹，为后续响应策略提供依据。

分级预警：匹配响应资源，提升处置效率

根据舆情内容的严重性、影响范围和传播热度，系统建立“一般—重要—紧急”三级预警机制，实现资源合理配置与快速响应。

一般预警针对低风险信息，如个别患者反馈轻微不适、单例接种后正常反应等，通过系统内部通知相关业务部门跟进，24小时内完成核实即可。

重要预警适用于中等风险舆情，例如某药品在论坛出现多例皮疹讨论、某批次疫苗引发数例发热并引发本地关注。系统会通过弹窗、短信等多渠道同步推送至研发、质量、法务等部门，要求1小时内启动评估并准备应对预案。

紧急预警则用于高风险事件，如某药物导致严重过敏并登上热搜、某疫苗问题引发大规模媒体报道和公众质疑。此时系统启动强提醒模式，实时推送决策层，并支持每15分钟同步最新动态，确保第一时间统筹应对，包括发布声明、配合调查、产品管控等。

闭环管理，筑牢医疗安全防线

该体系将助力实现从风险识别、快速响应到事后复盘的全流程闭环管理。

未来，乐思将持续优化算法模型，拓展如中药安全性、罕见病用药反馈等细分场景的监测能力，为医疗健康行业的舆情防控提供更加精准、可靠的技术支撑。