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舆情资讯
融媒体时代下混乱的网络环境
当今时代已经步入融媒体趋势大潮，网民想要获取相关品牌信息，有了网络与各大媒体形式结合的便利，已经不再困难。一般而言，大部分企业品牌会希望通过减少社会上对产品形象有损的负面评价的出现，并增加对品牌形象有利的正面积极评价的数量以维护企业信誉。但当今时代，由于互联网发展迅猛，新媒体时代下泛滥的自媒体和KOL掌控了极大的话语权。当今时代信息散播的渠道极其分散而且繁杂，在人人都是大评论家的网络环境中，负面评论得以扩散发酵成引发社会热点的导火索，大品牌因小传闻而全面崩塌的事件近年已经屡见不鲜。这些丑闻源头可能潜藏在任何一个网络不起眼的角落。如鲜有人关注的微博账号，平均阅读量较低的订阅号，或是每日新增近亿条新消息的各大论坛、贴吧以及其他社交媒体平台等等。各类信息四处分散，不仅灵活储存于各大页面中，还可能被加密保存。如果企业品牌部门没有即时获悉，这些内容极有可能引发负面舆情，影响企业口碑。
而且，传统的品牌监测系统不仅需要专门的硬件设施、相关操作人员以及机房服务器，还涉及更多网络基础设施以及软件的部署以及系统的持续专人维护等等。对于一家企业而言，一套品牌监测系统所需的支出包括通常的应用软件许可证费、软件维护费、技术支持费、机房服务器的租赁费、相关技术人员的薪酬等等，需要占用大量企业资源，使得部门运作效率拖缓迟滞。
品牌监测云服务如何解决监测难题？
乐思品牌监测云服务，能够为企业品牌战略稳步发展提供强力保障。
首先，乐思品牌监测云服务通过网络信息收集算法引擎，针对品牌行业的重要核心互联网媒体媒介根据客户定制主题的各种正负面新闻报道，采用先进的人工智能、大数据、云计算、深度学习、自然语言分析等核心技术手段对多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集和全面的分析及展现，为客户掌握最新舆情，了解舆论动态提供分析依据。乐思网络信息采集系统，拥有16年的深厚采集经验，完美支持隐藏在网页各个角落的数据位置：无论数据在网页显示内容中，在JS源代码中，在XML数据岛中，在动态csv中，还是在XMLHTTP请求结果中，在动态填充的下拉框中，在远程FTP的文本文件中还是在需要翻页的多个页面中，乐思网络信息采集系统都能够根据客户定制，精准且极速地采集数据，为乐思品牌监测云服务提供强大的技术支持。
其次，乐思品牌监测云服务，能够实时甄别及发现市场品牌重要热点，不遗漏，通过对核心互联网主流媒体平台的监控，实现对品牌相关重要口碑信息的监测，使得企业品牌部门能够及时准确了解品牌的社会评价以及舆情情况，对部门工作质量的提升及改进提供参考依据。
第三，乐思品牌监测云服务能够对相关品牌进行正负面分析并及时预警。通过舆情分析算法对舆情进行正反面分析，并针对负面舆情进行进行实时报警，使得企业舆情部门第一时间掌握对负面的相关报道、传播源及扩散路径，以便能够及时采取应对措施将负面评论的对品牌的影响降到最低。
第四，乐思品牌监测云服务能够对相关社会热点实时进行舆情追踪。针对热点的舆情或者重点事件，网络媒体会产生涟漪效应。因此针对事件舆情数据需通过智能语义算法并结合当前区域重点事件进行综合分析，得出的热点舆情和重点事件，并采用监控网络热度分析对其进行持续监控，以便企业管理单位掌握本区域的热点舆情并必要时采取措施进行管控。
第五，乐思品牌监测云服务能够对企业相关品牌进行监测与口碑分析。通过分析互联网热门口碑平台，获取品牌资源的评论数据，并通过NLP（自然语言处理）技术进行分析，得出品牌资源的多维度口碑信息，以便指导企业管理单位的工作重点及方式。
最重要的是，乐思品牌监测云服务突出其“云”的特性，全程采用SaaS模式为企业提供品牌监测服务。企业若采用SaaS模式服务，则无需额外购买软硬件、无需建设机房、无需另外招聘技术人员也无需为后续运营以及维护持续支出相关成本。该模式便于企业直接通过互联网托管、部署以及接入，费用一次性全包，大大节省了旅游企业使用传统品牌监测系统需要支出和考虑的各项成本，为市场部门以及品牌部门的冗杂运营提供了优化减重的可能，同时为企业解决了监测难、维护难的两大难题。
当今大数据时代，企业品牌监测的内容早已不局限于几条评论、几则数据，而是通过网络网络各大可利用的开源情报进行智能分析，把握当前企业品牌的整体局势，为企业后续战略的稳定进行铺路。乐思品牌监测云服务，不仅能够全面掌握企业品牌舆情与相关社会热点确保企业口碑稳定运行，更能够依靠人工智能分析技术，对企业品牌市场趋势大数据进行实时分析，生成详尽的口碑报告供企业战略决策。大数据智能行业品牌监测，乐思品牌监测云服务保障企业口碑！