我国电力企业BI需求分析

多年来，各个电力企业都保留着大量在不同时期开发的专业系统软件，这些系统相互独立，缺少统一规划，数据接口不规范，无法实现共享，从而形成了大大小小的“信息孤岛”。这种现状导致无法建立科学、有序、合理的数据环境，也导致用户在查询数据的时候要耗费大量的时间和精力，而这些程序的堆积也耗费大量的财力。把BI引入到电力行业中来，将使电力企业决策管理更加科学化，对防范、控制和化解电力企业风险具有现实的意义。

电力企业BI系统架构

BI的核心技术主要包括3个关键部分：数据仓库（或数据集市）、联机分析处理（On Line Analytical Processing，简称OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，简称DM）。数据仓库是BI的基础，OLAP对数据进行分析，数据挖掘完成知识发现。这3个部分形成一个统一整体，互相补充，使BI能够对企业的经营状况进行全面、深入的分析。

从系统观点来看，BI的数据处理过程是：从各个业务数据库和其他数据源中抽取有用的数据；然后对采集来的数据进行清理和转换，以保证数据的完整性、一致性；经重构后，按照不同的分析主题存放到数据仓库或数据集市中。这样，原先存放在多个业务系统中的、反映企业局部情况的数据经过整理后，就转换成反映企业整体情况的信息，从而完成了从数据到信息的转变。

存放在数据仓库或数据集市中的信息利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具进行处理后，就可以形成带有规律性的、能够对企业运营提供指导意义的知识，从而完成了从信息到知识的转变。企业的决策层可以利用得到的知识，制定相应的策略，并反馈到业务系统中，最终改善企业的运营状况。