归纳思维是从特殊到一般的过程，是通过观察、测试从若干事例中提取规律的过程。一般包括不完全归纳和完全归纳。归纳型思维本质是一种发现型思维，与演绎型思维的区别在于其没有明确的假设前提。根据发现的内容对主体的有用程度和归纳程度，归纳型内容可分为3类:数据、信息、知识。数据指在OLTP系统产生的数据和其它方式输入的数据，包含结构化数据和非结构化数据。信息指经过意义化的数据，能在人的意识中反映事实的状况;知识则指对信息的抽象和逻辑推理，了解信息背后的原因并据以采取相关行动。
归纳型内容和演绎型内容相辅相成，二者既有区别又有互补。归纳型内容通过业务融合技术类用户从数据中发现信息，并通过对信息的运用，产生符合逻辑的知识。归纳型内容以数据为切入，可以称为数据驱动型内容。演绎型内容通过业务类用户已有的知识，借助假设前提完成逻辑推理，最终形成结论。演绎型内容以用户为主体实施，可以称之为用户驱动型内容;另一方面，归纳型内容中数据转化成信息，该信息是否有用且能否转化成知识，需要演绎型内容来验证。而演绎型内容则难以找到和发现新的知识，它需要归纳型内容来扩展。
笔者认为，在当前国内BI所处阶段，应该大力提倡和实施演绎型内容，提倡用户驱动型模式。该模式有助于贴进业务用户的思维习惯，因而易被客户接受，并且能较好地体现出BI效果。另一方面，归纳型内容所借助的工具，如数据挖掘工具，不是万能的。首先，数据挖掘对人员素质要求较高。它不可能在缺乏指导的情况下自动发现模型，它得到的只是一个数学模型。不了解统计方法的原理，不可能很好的掌握数据挖掘，选择的技术和优化对模型的准确度和生成速度产生很大影响。
其次，数据挖掘工具所得的结果还需验证，对BI效果产生时间的滞后。数据挖掘不能取代有经验的商业分析师或管理人员，其挖掘的结果是否能转化为知识，还需要时间的检验。数据挖掘产生的新模式属于创新性的BI应用，一旦产生对企业可能对企业有巨大的价值。数据挖掘型的归纳型内容将是BI继演绎型内容之后的重要点。当然，归纳型应用不一定必须用数据挖掘工具或者计算机，如通过人员的观察、经验的积累等发现信息，经过实践转化成知识的过程也是归纳型内容的体现。
管控开发型内容
BI的管控型内容针对技术类用户，如信息中心负责人、系统管理员、二次开发相关人员等。它们肩负IT支撑业务的重任，是支撑业务类用户和业务融合技术类用户的责任人。
管控开发型内容包括操作性需求和管理性需求两个方面。信息中心负责人要求BI系统服从和服务于整个企业的信息化规划和信息化建设的总体框架，要适合于企业的信息技术管理体系。同时，要求BI的应用要能符合企业的业务状况，要能满足业务人员的工作需求，必要时通过增加管理手段以强化BI的应用。再次，BI系统的经济实用性、安全稳定性、先进和易控、开放与扩展也是其关注的重点;二次开发人员要求BI开发系统要在建模、设计、开发和测试，以及数据质量管理上提供相关工具，并且具有优良的性能和易使用性，同时要利于自定义的二次开发;系统管理员则关注BI应用系统要有良好的集成性和扩展性，方便权限控制、数据维护、备份恢复等操作工作。
三维度关系
本文通过将BI内容维度分解，形成业务类需求内容和技术类需求内容两个大类。详细介绍了业务类需求的两个方面，即演绎型内容和归纳型内容，并以分析和综合的方式详述了各自的组成部分。业务类需求内容的满足与否是BI实施能否成功的最重要因素。
管控型内容、归纳型内容和演绎型内容三者关系密切。管控型内容是归纳型、演绎型内容的支撑，是基石;归纳型内容和演绎型内容是管控型内容最终价值的体现与展示。

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