为配合“建设全球最具竞争力的特钢企业”企业总体战略的实施，兴澄特钢启动了信息化的二期项目建设。包含以下内容：

1. 数据仓库建设

分离OLTP和OLAP应用，完成数据的集中和信息的整理、展现和挖掘。采用图形化的工具，进行趋势分析，为决策者提供形象化的统计决策信息；利用数据挖掘技术，提供有效数据分析手段，逐步建立管理决策辅助系统，建立相应的采购分析、销售分析、生产效能分析、质量分析、人事分析… …等等分析主题。

2. 决策支持　

　在数据仓库平台的基础上，根据不同的主题、不同的特征，进行深度的数据挖掘，逐步引入相应的预测算法与模型，对未来数据价格的预测、趋势图形分析，为决策者提供科学、精确的辅助决策信息。特别是要进行相关的模型研究，利用数据挖掘技术，提供有效数据分析手段，逐步建立管理决策辅助系统。Sybase的专业技术人员帮助兴澄钢铁进行了需求分析以及系统架构的规划和实施，Sybase的Warehouse Studio是一个打包的数据仓库解决方案，提供了从数据仓库建模、元数据管理、数据ETL过程、数据仓库引擎以及数据挖掘、展现的全套解决方案。实施情况为了支持数据仓库应用中大量交互式的和无定型的查询处理的需要，兴澄钢铁经过评估采用了Sybase IQ。在IQ的支持下，用户在查询时有极大的灵活性。用户可以提任何问题，可以针对任何数据提问题，可以在任何时间提问题,都能快速得到回答。Sybase IQ是数据管理领域和传统数据管理技术中各种创新技术(其中很多是Sybase具有专利权的技术)的集中体现， Sybase IQ所具备的新技术包括无处不索引 ?? 索引即是数据。这一特性使得索引不必占用额外的物理空间，数据不会象传统数据库那样急剧膨胀。ASIQ作为数据仓库引擎数据的膨胀率一般不大于1。用于高级数的Bit-Wise索引技术。这一技术能够对关系型数据做快速动态的聚集计算以及按范围搜索。用于低级数的位图技术。这一技术允许快速响应多个用户的查询。数据垂直存储 ?? 按列存储。这一特性将大大减少查询时的磁盘I/O，消除表扫描并提供高速的查询响应。数据压缩存储。这一技术使数据只占到传统数据库规模的70%-80%，有效的解决了传统数据库技术数据膨胀的难题。

Sybase IQ是专门针对数据仓库系统的应用而设计的，它所有的技术特点和优势是其他传统的数据库无法达到的，在实际的数据仓库应用中，IQ表现出来的性能和效率是传统关系型数据库的10倍到1000倍。数据仓库建模工具采用PowerDesigne houseArchitect，对逻辑设计、物理设计和应用建模进行集成。最终，信息通过WEB信息发布平台，利用集成的信息门户，发布到相关的业务人员和决策者。