IT泡沫过后，治理成了一个重要的概念。因为一方面IT的预算日益紧缩，另一方面对其所提供服务的要求却丝毫没有降低。公司里有很多IT项目和计划有待实施，但是考虑到人员、预算的限制，部分项目必须被取消，同时所有项目必须逐个实施，这时候就需要企业找到一个合适的方法对业务需求进行分类，并排出优先次序。
IT治理是从整个信息系统上来说的，所以针对某一特定的项目，就必须缩小治理的范围，这就诞生了BI治理的概念。
一些企业把BI治理定义为按照不同的标准来区分BI需求优先次序时需要遵循的流程，这些标准包括项目ROI，企业预算，组织经验，企业政治等。

定义BI治理

BI治理可以从三个方面进行定义：
◆辅助合理化实施。这是BI治理的传统定义，它指一种项目评审的机制。
◆一系列的规则、指导方针或者建议。这是BI治理的一种新的定义，架构、标准和需要遵循的最佳实践对业务的巨大影响正逐渐被认识，因此它们也成为BI治理重要的一部分。
◆作为IT和业务相关方的角色和智能的定义。因为BI项目高度复杂，确定IT和业务之间合适的交互成为项目成功的至关重要的因素。
确定委员会组织架构

确定BI治理成员的组织架构的第一步是确定组织内的利益相关方，利益相关放通常来自三个领域:
业务：每一个业务部门都应当推选一个人参加BI治理委员会，以保证整个企业内所有业务部门平等对待。然后大家共同决定治理策略，因为这个策略可能影响到特定业务部门的收入和预算。每个业务领域的代表负责发起他所在业务部门的项目，并及时向委员会报告项目进度。
IT：IT部门提供委员会的背后支持，提供一个项目经理、Data Modeler、数据整合方案，BI前端方案，企业架构和培训方案，这些都是IT部门的职责。
对于项目经理来说，他应该是整个委员会的主持者，他要确保召集合适的人员，在合适的地点和合适的时间来开会。
Data Modeler将负责创建一个合适的数据模型来支持相应的业务需求。数据整合方案则负责实施一个合适的数据整合框架从而来组装这些数据模型。BI前台方案则需要由业务用户来定义报告需要遵循的标准。
企业架构将保持BI解决方案与企业的IT系统标准一致。训练方案则负责编写培训讲师的素材，同时制定一种快速有效地培训大量用户的方式。
CFO：BI项目通常被当作战略项目，需要花费上百万美元，所以BI治理委员会最好与CFO保持直接的联系。这将非常方便对各个项目进行评估，因为它建立在企业的战略和投资回报率上来考虑问题，同时这种方式为治理委员会向CFO证明项目的成本合理性提供了机会。
如上所述，每一个利益相关组织在BI治理委员会中都扮演了一种角色，并承担了一定的责任。图2展示了在BI项目的生命周期内，每个小组都是如何发挥作用的。

BI治理中业务的角色和职责

业务领域的代表在项目的最初阶段发挥了重要的作用，事实上，他们扮演了双重的角色。除了在治理委员会内发挥作用外，在他们所在的部门内部，他们有责任参与内部的讨论，分析不同的BI方案对本部门的影响，最后在所有的方案中公正地挑出一个呈交给BI治理委员会。而一旦方案确定，业务代表必须向他们所在部门讲清方案对本部门的利益，同时还将和其他业务部门的代表争夺资源。
在数据建模阶段业务用户的参与是必须的，因为他们最清楚业务的操作流程，他们可以帮助数据模型制定者理解业务流程，同时这些业务流程不仅是指当前的也包括未来可能将采用的。
业务用户参与数据整合阶段对于项目的成功也是至关重要的，那些既懂数据，又熟悉业务流程人是数据干事的最好人选。而数据干事负责判断数据导入异常，并评估IT部门提出的数据恢复策略。另外，作为业务领域的代表，他们有权力去制定数据质量的标准和实施策略。
另外作为业务代表，他们负责项目的用户体验，而命名规则、文件结构、报告流程这些都会影响到用户体验。同时作为领域专家，他们还有权描述元数据和其实体模型。