建模工具和关键过程

SSAS的建模的目的是设计多维数据库对象，建模的工具包括SQL Server Management Studio 和Business Intelligence Development Studio ，前者用于管理 Analysis Services、SQL Server、Integration Services 和 Reporting Services 的实例,可以管理 Analysis Services 对象(执行备份、处理等)，还可以使用 XMLA 脚本直接在现有的 Analysis Services 实例上创建新对象，并提供了分析服务器脚本项目。Business Intelligence Development Studio 是一种基于Visual Studio 2008的开发环境，用于创建和修改商业智能解决方案。使用 Business Intelligence Development Studio，可以创建包含 Analysis Services 对象(多维数据集、维度等)定义的 Analysis Services 项目。

使用Business Intelligence Development Studio建模的关键步骤有四步：

(1)定义 Analysis Services 项目

(2)配置 Analysis Services 项目属性

(3)生成 Analysis Services 项目

(4)部署 Analysis Services 项目

SSAS数据库的扩展能力，包括：数据挖掘、权限和访问接口

与传统的 OLAP平台相比，SSAS提供了更多高级特性。这使组织能够利用一种解决方案满足多种分析需求，因为该解决方案提供的特性要比传统的 OLAP 平台多得多。在这方面，Unified Dimensional Model(统一维度模型)扮演了核心角色，它提供了丰富的分析功能。

统一维度模型(Unified Dimensional Model，UDM)对于 Analysis Services 而言是一个新概念，它最早是随着 SQL Server 2005 的发布而出现的。它在用作数据源和专有多维数据集的物理关系数据库与用于满足用户查询的维度结构之间提供了中间逻辑层。通过这种方式，可将 UDM 当作 OLAP 解决方案的核心部分。该模型还提供丰富的高级商业智能功能，以提供最优的关系分析和 OLAP 分析，并进一步使组织能够利用独特的Key Performance Indicator Framework (关键性能指标框架)以及复杂的预测分析功能，轻松地扩展解决方案。SSAS不仅对解决方案易于扩展，对数据挖掘、权限和访问接口也能做扩展，下面分别描述：

(1)数据挖掘扩展

SASS和数据挖掘的关系如图2所示：

图2 SQL Server数据挖掘

SASS对数据挖掘的扩展主要体现在：提供了一组行业标准的数据挖掘算法;通过数据挖掘设计器，能够创建、管理和浏览数据挖掘模型，并在随后使用这些模型创建预测;支持数据挖掘扩展插件 (DMX) 语言，可用于管理挖掘模型和创建复杂的预测查询。

这些功能和工具，对数据挖掘提供了有效扩展，可以单独使用某一种功能或工具，也可以组合使用这些功能和工具，以发现数据中存在的趋势和模式，为决策做成数据支持。