价值

武汉钢铁的BI系统建设由2005年的效果不够理想，到2009年的重新试点建设成功，给了整个领导层很大的信心。“我们计划在2011年在整个集团开始推行。主要将会应用在生产技术、销售、质量控制等三个大的方面。不能仅仅是停留在数据报表，要对数据进行挖掘和分析，发挥其应有的功能。”张汉欣说。

比如在质量控制方面，武汉钢铁之前就没有什么好的办法控制。只有等发生了质量事件，才去反查原来的一些工艺参数和工艺纪律，找出发生质量事故的原因。但是这样的方法对于已经产生的损失于事无补，甚至耽误交货时间。而运用BI之后，就可以对实时的数据进行预测分析。比如说，在炼炉的过程中，每一炉钢的温度都会实时地反映到系统里。系统会判断这一炉钢的温度是过低还是过高，这样的信息就会传递到下一个流程，并且系统会告知这炉钢温度偏低或者偏高会产生什么样的结果、之后的流程应该如何应对，并采取相应补救措施。如果实在不行，就可以提前进行补料，不至于生产完成之后，要交货了才发现产品不合格。“这样就保证了从炼钢到成材到成品的钢的质量，对生产具有稳定的保障。而这也才能够从真正意义上体现BI的价值，而非一张张报表。” 张汉欣谈道。

对于相同的数据，不同的人有着不同的分析，因此，对于商业智能不同的人就有不同的看法。“商业智能其实是每个公司的理念，和对业务的理解，它的价值和难点就是要从海量的数据中体现分析的精密程度。”老百姓大药房信息总监吴勇说道。

BI的真正价值在于把本企业的经验甚至行业经验转化成为一种即时规范应用于企业内部，形成一套成熟的业务应用模型，提升决策水平、减少决策时间。

询问企业CIO：

是否对BI系统有了数据挖掘的应用?

询问企业IT人员：

是否能够针对业务要求做灵活的调整?

挑战

在库存预测方面，一些好的软件会带有不同类型的销售预测模型，这几种销售模型用于应对趋势性以及突发性的销售。销售预测虽然有一定的规律性，但是会受很多方面的影响比如说天气或促销活动，以及销售人员对不同药品的推荐习惯，所以通过任何一个模型都很难得出一个准确的结果。“这对于我们库存的分析是一个挑战。我们就依靠基础库存的设定，以及波动比例的设定，来维持基本不缺货的状态。”吴勇说道。

而系统的另外一个大挑战就是不能够灵活地满足各种个性化的需求，必须要从原始数据来入手。比如说，有的领导希望看到店里购买一种药品的顾客占到顾客总人数的比例是多少。此前，老百姓大药房没有做出这样一个中间报表出来，要从系统里面重新来做。企业一天有几十万张POS单据，这样来算的话，系统服务器代价会非常大。每个领导关注的数据点是不一样的，而系统不可能灵活地支持得到。解决办法的方向应该是换一个维度去收集数据。

而在武汉钢铁张汉欣看来，技术的问题都不是问题，真正的挑战还是来源于业务部门。由于系统的逻辑是靠人员来设定的，大家没有BI应用的概念，就导致谁都不知道什么数据重要什么数据不重要。所以还是得用BI，用了之后思路就清晰了。但是现在业务部门的人员对BI的认识却不够，没有一种依赖BI解决问题的习惯。对于国内钢铁行业来说，这是一个共性问题。

而京港地铁黄颖俊对此也深有体会， “IT人员如何引导用户来使用BI才是问题，因为BI最终是要展示出来的。IT人员需要用业务的语言跟业务人员沟通。”他说道，“我们现在已经通过一些BI系统在做报表工作，但是财务人员对这个就不放心，认为没有之前手工做得漂亮，担心领导不满意。”

“我们的目标就是低成本、高效率，比如一些流程，我们希望是一周或者两周的时间就可以快速搭建，因为要想见效的话一定要快速搭建。但是业务人员需求各异，报表呈现形式多样，需要强有力的BI来支撑。这样一来投资就会很大，企业一下子花这么多的钱在BI上是否值得?这些都成为BI 在企业深入应用的阻力。”

询问企业CIO：

是否运用BI提高了决策水平?

询问企业信息主管：

BI实施困难大、周期长，这样做是否值得?