商业智能BI是多种软件应用的统称，主要目的在于分析特定的原始数据。商业智能由几个重要的应用所共同组成，这些应用包括了数据挖掘、在线分析处理、查询以及报表。

企业大多采用商业智能应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。商业智能的应用远超过传统企业报表的范畴，也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用商业智能来找出企业中缺乏效率的流程，并将其视为企业再造工程的重要推手。

尽管商业智能能为企业带来各种的优势，但是，导人商业智能却常遇到技术与企业文化的冲击。企业的经营管理者必须确保进入商业智能应用的所有数据必须是真实且连续性，才能确保所分析的结论值得信赖。

1、什么类型的公司适合使用商业智能系统?

连锁餐饮业一般是商业智能的主要客户群。这些厂商利用商业智能系统来规划公司的决策，比方说，要在菜单中增加何种新菜色、什么样的餐点必须移除，以及哪些业绩不佳的店面需要结束营业等等。除此之外，这些厂商还会利用商业智能系统的结论与食物供货商重新拟定供应合约，或是改善业务流程中缺乏效率的程序。

正因为连锁餐饮业非常业务导向，而商业智能系统的分析结果可以直接应用到所有的业务流程中，因此，连锁餐饮业可说是所有行业中对商业智能系统依赖最深的行业。相对地，商业智能系统对于连锁餐饮业也提供显著的价值。商业分析是商业智能系统中的关键组件之一。

商业分析在各产业杰出企业中扮演关键性的角色，就如同在职业运动中一般。知名的美国波士顿红袜队、奥克兰运动家队以及新英格兰爱国者队，这些知名的职业球队都依赖商业分析来规划营运的方向。

借由分析的协助，新英格兰爱国者队在4年中赢得3次超级杯美式足球的冠军。该队善于用数据以及分析的模型来评估场内及场外的数据。通过深入的分析工具协助，该队可以选择对战的球员，并且，可以确保整队的薪资可以低于NFL的峰值。

根据该队的统计，在每次主场的赛事中，大约有20～25位球迷会大量订购运动场提供的相关服务，例如：食物、停车场、个人服务、三温暖以及其它额外付费的服务。

在零售业，Walmart采用大量数据与种类分析来管理庞大的零售体系。Harrah’s通过分析客户忠诚度与服务的满意度改变竞争的优势。

Amazon与Yahoo也脱离传统电子商务网站的型态，他们不断地推出新产品或是服务，并利用强大的分析工具协助了解客户的需求与喜好，进而扩大商业范畴。