实施案例库按照实施客户的行业类型、企业规模等客户信息，将已往的实施案例备档保存，保存的信息包括项目的实施时间费用、成本费用、人力费用以及项目实施过程中各阶段活动的工作产品等。当实施人员进行类似项目的实施时，可以方便的参阅这些信息进行实施工作计划的制定和工作产品的编写，甚至使用已往项目的业务流程图与客户讨论制定新系统的业务流程，缩短实施周期，提高实施质量。

ERP辅助实施体系中的知识管理

本文中设计的实施专家指南主要目的是总结已往项目实施经验，根据实施知识库中存储的实施知识，由计算机给出当前项目的推荐“实施路标”。实施专家指南是一个典型的专家系统，其框架中同样包括知识获取、知识转化、知识关联和知识价值度量四个功能模块。其中，实施专家隐性知识的转化是最基本问题。

实施专家指南中的主要知识对象有五类:实施活动、实施地图、实施问题、实施案例和实施路标，推理规则包括基于问题的活动“路标”和基于案例的活动“路标”，因此，可以用三类知识框架(frame)描述专家指南中的元知识:实体框架、关系框架和规则框架。实体框架是实施专家指南中的实体对象的抽象，主要的实体包括任务对象、资源对象、角色对象、问题对象和案例对象等。关系框架描述两个知识框架间的关系，如继承、部分-整体、依赖等。规则框架包括五类:过程规则框架、任务规则框架、问题规则框架、案例规则框架和元规则框架，其中，前四种规则框架分别描述实施活动阶段、实施角色、实施问题、实施案例与实施活动“路标”间的推理规则，元规则框架描述其他的实施规则。根据这三种知识框架就可以建立实施专家指南系统的知识表示和“实施路标”的知识推理。

实施体系中的辅助实施工具主要包括两个工具:数据管理工具和报表管理工具。ERP实施过程中，数据的正确性和完备性校验是一个比较复杂的问题，一些基础数据的准备过程需要领域专家参与，将这些专家的领域知识抽象成为校验规则，根据这些校验规则使用知识推理机对数据的正确性和完备性进行检验，能够提高实施质量，加速实施过程。例如，如果企业需要进行MRP测算，那么物料的采购提前期、物料的组成信息、物料的安全库存等等信息将构成一个数据链，数据链上的数据分别来源于不同的物理表，如果数据链上的某个数据项不能够准确的提供上来，MRP测算将不能正常进行。然而，如果将数据链的验证规则放置在程序中进行，程序的灵活性将大大降低，此时，使用知识推理机能够灵活的根据数据的不同来源和检验规则进行数据链正确性和完备性的检验。

有关文献表明，企业信息门户(Enterprise Information Portal, EIP)是实现知识管理的最合适的技术。从知识管理系统的角度来看，EIP是Intranet进化的结果，因为Intranet不能从不同的数据源收集数据，并且也很难将信息清晰简洁的显示给用户。
该系统结构分为四层:数据源层、中间应用服务器层、通信层和应用层。应用层提供访问知识库的用户界面，收集和编码实施专家的经验知识，为其他实施人员提供专业指导，考虑到程序的简单化和标准化，应用层通常为基于Web浏览器的客户应用程序。实施体系的功能块被封装为Web Service，部署在J2EE服务器上，能够方便的通过Internet或Intranet访问，J2EE服务器能有效保证知识在Internet上的安全性。数据源层包括实施体系工作需要的数据，包括结构化数据和非结构化数据，如工作指南文档、活动产品模板文档等等。通过JDBC和JNDI接口，部署在中间层应用服务器上的知识管理组件从数据层抽取有用的数据形成知识元数据。

本系统结构清晰，充分体现了从数据到信息，再到知识的企业信息供应链(Business information supply chain)转化过程，具有较强的实用价值。

5、结论和进一步工作

当今，ERP系统得到越来越广泛的应用。本文主要关注于ERP系统实施过程中的知识管理内容，目的在于通过知识管理手段，沉淀已往ERP项目实施经验，加速当前项目实施过程，提高实施质量。

本文虽然讨论了ERP实施过程中几个知识管理方面的问题，如知识转化和知识关联，但这些工作目前还处于初期研究阶段，很多问题具体问题还有待进一步深入的研究分析。并且，如何将知识管理应用到ERP系统的其他生命阶段，如系统设计、系统测试等，是一系列具有研究价值的课题。