导入商业智能系统的7个步骤：

(1)确认数据的完整与可信赖。(2)有效地训练使用者。(3)快速地导入系统，并进行上线。(4)从系统开始建置时就规划整合的数据仓储系统，以便未来应用。(5)开始导入商业智能系统之前，明确定义投资回报率，并规划你所期望要达到的特殊效益。每一季度或是6个月都必须根据原先规划的目标，检查实际的效益是否符合预期。(6)专注于业务目标。(7)不要因为认为公司需要商业智能系统而购买。导入商业智能系统前，必须想清楚你打算借助商业智能得到什么样重要的数字，并应该事先构想这套商业智能系统所能扮演的角色是什么?

4、有哪些潜在的问题会发生?

确保商业智能系统得以运作的关键因素就是标准化的数据。对于所有商业智能相关的应用中，数据是最基本的组件，也是组成所有后续应用的基石。当公司期望经由商业智能系统产生出有价值的决策分析时，必须先确保公司内部的数据仓储建构完善，并且运作正常。

另外，商业智能系统的工具本身也具备潜在性的问题。虽然这些工具的功能比较强大，也比以往的工具来得好用，但是，商业智能系统的核心还是报表，而不是流程管理，所以，使用者必须厘清商业智能与商业分析的差异。

企业在选择流程改善时必须非常小心。企业必须清楚地了解特定商业流程中所有的活动，并了解数据如何在不同使用者之间传递，以及人员如何使用相关数据来执行作业中的某个特别步骤。如果企业希望借由商业智能系统来改善每个人的工作质量，这些信息都是在企业导人商业智能之前就需要了解的事情。