3 模型检验

3.1 数据收集

根据模型分析得到的6个因子（5个自变量、1个因变量）和19个指标进行问卷设计和数据调查。样本选择的条件是我国境内的企业，且ERP实施时间在3年以上。数据调查方式有5种：实地采访、委托调查、信件调查、电子邮件调查、电话采访。调查对象均为受调查企业的IT主管人员或ERP实施的骨干人员。样本分布于京、津、沪、渝、苏、浙、川、陕等8个省市，因此在地域结构上代表了我国企业的总体情况；样本行业包括电子、机械、化工、食品、运输、旅游、皮塑、建筑等8个行业，因此，在行业结构上代表了我国企业的总体情况。

本次调查采用7点量表制发放各种问卷100份，收回问卷97份，回收率为97％，然后剔出无效问卷28份，获取有效数据70份。因子得分取相应3个指标得分的整性平均值，如自变量因子得分=IN3[指标1得分+指标2得分+指标3得分/3]，其中INT（）表示取整，因变量因子的得分过程与此类同。

3.2 数据检验

本研究在进行多元回归（multi-regression）之前，先采用探索性因子分析进行数据检验，所采用的工具是SPSS 13。KMO值和巴特利特球体检验显著性概率可以判断原始数据进行探索性因子分析的可行性。由于本次自变量5个因子的调查数据的KMO值为0.88，巴特利特球体检验结果的显著性是。000，因此，自变量调查数据可以进行探索性因子分析。探索性因子分析的结果如表1所示。

表1 探索性因子分析

由表1可以看出，组织支持因子由领导参与、组织结构适应性和知识共享3个指标组成，与理论解析相一致，解释了17.333％的总体方差：业务流程再造因子由BPR合理性、BPR适应性和BPR扩展性3个指标构成，与理论解析相一致，解释了18512％的总体方差；专业团队建设因子由核心人员择取、团队人员配备和团队文化建设3个指标构成，与理论解析相一致，解释了13.125％的总体方差；IT支持因子由供应商选择、软件类型选择和数据库建设3个指标构成，与理论解析相一致，解释了15.820％的总体方差：持续性创新因子由环境创新、人员创新和功能创新3个指标构成，与理论解析相一致，解释了16.309％的总体方差。由因子分析结果可知，自变量体系的验证数据具有较好的信度。因变量ERP实施成功因子指标体系的探索性因子分析结果如表2所示。

表2 ERP实施成功因子的分析结果

因此，ERP实施成功因子由系统质量、用户使用、用户满意和组织影响4个指标构成，与理论解析相一致，解释方差和累计方差均为70.128％，因此，因变量的验证数据具有较好的信度。

3.3 回归分析

多元回归分析的结果如表3所示。

表3 多元回归分析的结果参数

由表3可知，回归方程能够解释总变差的86.7％。F=171.21***，说明总体同归效果是显著的；由于各系数的显著性水平均小于0.05，达到了显著性水平，说明这些自变量的系数显著异于0。常数项没有进入回归方程，而各自变量均进入回归方程。方差膨胀因子均在1左右，D-W值在2左右，表明同归模型不存在多重共线性和自相关问题。因此，得多元回归方程如下：

ERP实施成功＝0.552组织支持+0.343业务流程再造+0.301专业团队建设+0.423IT支持+0.719持续性创新。