挑战之二“实时业务响应”

现阶段企业自身也正在以惊人的速度发展业务。企业越来越需要对影响他们业务的事件做出更快的反应。通过对数据的分析，企业能够找出提高其业务规划趋势和预测的模式，以减少在处理顾客需求和投诉方面的响应时间。同时，也可以及时向销售部门提供所需的信息。

为实现企业缩短响应时间的目标，企业必须要在事件发生时作出实时的交易信息评估，基于实时数据进行动态的问题处理。然而说着简单，做起来却不一定容易。随着大数据的来临，现有的业务数据量已远超过了传统磁盘系统和数据仓库所能承受的最大处理能力。

为此才引出了下面的话题——内存计算技术。在传统的运算方式中，数据是从磁盘驱动器被载入到内存中的，内存则主要放置正在处理的数据信息。而内存计算却是将所有的数据都保存在内存中，处理器直接从内存读取数据。相比传统的磁盘来说，内存的读取速率更高，处理速度更快。对于一个企业来说，内存技术的采用标志着其整体业务的转折，特别是在处理大数据方面。

在最近几年中，中央处理器和内存的价格已呈现明显下滑，同时每单位内存的可用性和能力也呈现了显著增长。这种增长为海量数据的存储方式带来了重新思考的空间。同时，数据存储方式的改变也将对企业应用产生重要的影响并最终影响企业的运营方式。内存技术将带来企业管理的全新时代，管理人员可以根据他们的决策对复杂的业务数据进行实时分析，这对于大型IT系统来说无疑具备里程碑式的意义。

另一方面，在传统的基于磁盘的系统中，数据信息从运营系统中被提取并构建在不同的数据仓库系统进行分析，这意味着在数据采集和生成过程中存在明显的延时。而随着内存技术的可用，业务数据都在单一的综合数据库中，以处理每日所有的交易和更新，并应对实时响应分析需求。由于内存技术允许从内存中直接访问数据，所以会比传统的磁盘系统具备更快的结果返回速度。同时，更新数据库所花费的时间也显著减少，系统也可以在同一时间处理更多的查询操作。

虽然内存计算技术并不是一个全新的技术，但其现在已发展成为一个可供企业真正使用的技术。随着处理速度的巨大进步，在质量查询、商业洞察以及内存中的数据库管理系统将能够达到10至20倍的提升，这是传统的磁盘设备所无法相比的。同时，随着现阶段硬件价格的优势和软件的创新，已使企业有可能利用内存计算技术在几秒的时间内对大量的数据进行筛选、关联和更新。

此外，谈到内存技术对行业的影响，可以说其从消费产品和零售业，到制造业和金融服务业的运作方面具有很大的潜力。

消费产品企业可以使用内存技术来管理他们的供应商、跟踪产品和管理促销活动，并且对保修期内产品的缺陷进行分析。零售企业可以跨越多个地域管理店面运营、进行网点销售分析、进行多渠道的定价分析和对损坏、变质及退回的产品进行跟踪。制造企业可以通过内存技术确保业务绩效管理、对生产和维修进行分析并进行实时的资产利用率研究。金融服务公司可以进行对冲基金交易分析，如对货币、股票、衍生性金融商品和其他证劵的客户风险管理。利用从内存中获取的信息，企业可以基于市场交易的现状作出实时系统的风险管理和报告。