四、【2010】顺SSD之势的TSSD

　　在10年的时候，引入了SSD存储介质，开始构建TSSD K-V存储系统。SSD的特点：有着很好的随机读取性能，往往单盘可达数万IOPS,远高于SAS、SATA的数百随机IOPS.容量方面也接近SAS盘的容量，可达数百GB.但SSD也有弊端：（1）寿命有限，随机写入的寿命相对于顺序写入为1/10左右；（2）随机写入场景，性能易受干扰，毛刺率较高；具体而言：受限于物理机制，SSD的存储单元只能先擦除才能写入，并且擦除次数有限，针对NAND芯片，在3000~5000次左右。其中擦除单元是512KB,写入单元是4KB.随机写入的场景，会带来写入放大。

　　因此应用SSD存储介质，必须优化随机写入性能。TSSD通过构建地址映射，增加随机写入内存缓冲区，实现随机转顺序的写入；通过定期的垃圾回收机制，回收垃圾数据。
 

　　TSSD系统中，单机可以支持容量数TB,性能随机数万次IOPS.这样基于TSSD使用简单的架构，更少的机器便可支持到容量数十至数百TB,性能数十万IOPS的Feeds类应用。

　　五、NoSQL小结

　　至此，业已构建出基于内存、SSD、SAS、SATA的各类存储介质的存储系统，在上面也已提到各类存储系统所对应的使用场景。实际应用中，各种业务场景千变万化，有没有统一的方法来判别和选择合适的存储系统呢？大致在 1987 年，Jim Gray发表了这个"五分钟法则"的观点，简而言之，如果一条记录频繁被访问，就应该放到内存里，否则的话就应该待在硬盘上按需要再访问。这个临界点就是五分钟。这个看似经验公式，隐含的是硬件性能和成本两个方面的因素。大约在97的时候，Jim Gray再次回顾了该法则，并引入了SSD,验证了该法则依然正确。这里不在赘述该法则。

　　很多情况下需要一种直接根据业务的访问模型，因此使用IO访问密度，即每GB的存储的IO访问次数，会更为直观。那看看目前常用的几种存储介质：
 

　　SATA:希捷2TB/7200转/SATA（ST32000644NS）

　　SAS:希捷300GB/15000转/SAS（ST3300657SS）

　　SSD:Intel 160GB X25-M G2 34nm

　　DRAM:三星8GB DDR3 1333 REG ECC

　　（中关村在线报价，人民币美元汇率：6.3157,2012/4/16）