针对以上新兴面临的问题，很明显TDB并不能很好的解决，所以09年围绕着网络通信，内存持久化两个方面，做了大量的设计与论证。09年底左右推出新的服务TMEM.
 

　　核心有两点：

　　提供内核级KCCD网络通讯组件，提升网络通信性能，在网络包量吞吐方面相对于应用层提升了接近1倍的性能。

　　通过将操作流水加数据镜像落地TFS,解决了内存持久化的问题。

　　TMEM的出现很好的满足了业务海量访问的需求。不过毕竟内存介质的成本比较高，所以TMEM在小数据量的场景下，性价比比较高。但针对于中大数据规模的海量访问的场景，使用TMEM的成本偏高，而使用SAS介质的TDB,则IO性能又不能很好的满足。比如社区中各类应用产生的Feeds,数据量数十TB至数百TB,每天访问量数十亿至数百亿，应对该场景传统的做法必须得是前端内存缓存加上后端落地存储。分级存储导致的内存数据保护，各级间数据一致性，另外最为关键的一点，与Social Game类似，Feeds也是典型交叉访问，热点不是非常明显，等等这些都是数据层亟需解决的难题。