NoSQL的历史很长，最早可以追朔到Berkeley DB等嵌入式数据库的年代。互联网行业的高速发展对大数据的需求，为NoSQL的发展起到了推波助澜的作用。互联网时代的NoSQL,源起于Google为解决大数据的存储与计算而提出的GFS + Bigtable + Map Reduce.随后Hadoop（Hdfs+Hbase+MapReduce）、 Hypertable、Memcached、Tokyo cabinet、Redis、Dynamo、Cassandra等等NoSQL 产品雨后春笋般的推出，使得Nosql技术广泛应用于互联网各个领域。

　　在腾讯过去的几年中，互联网社交平台取得令人瞩目的发展。包括平台用户基数、在线、应用数都取得突飞猛进的增长；另外随着开放的加剧，还有越来越多的第三方选择社交平台开发应用。这些外部条件的变化对技术平台的而言，也带来了新挑战：除需要为用户提供更强的海量服务外，同时还需要提供开放的软件基础架构来帮助第三方开发海量服务。

　　在解决这些问题的实践中，总结了很多经验。其中关键一点则是通过NoSQL技术来构建海量服务的数据层，并通过分析和总结出不同的业务场景和技术特点，为各种场景提供更合适的数据层解决方案。具体而言：

　　相册、日志等UGC类应用，主要是自我产生数据，他人以浏览为主，其技术特点是读取量巨大，修改量低于读取量一个量级，数据量从几百T至P级不等。提供SAS、SATA级的TDB、TFS解决方案。
 

　　农牧场等Social Game类应用，核心数据是用户背包数据，互动性很强，其技术特点是巨大读取量与修改量，数据量在百G级别。提供MEM级的TMEM解决方案。

　　信息中心的Feeds类应用，其技术特点是巨大的修改量与读取量，数据量也在几十T到几百T不等。提供SSD级的TSSD解决方案。