宝洁CIO:数据分析助力业务实践
CIOI:能给我们举一些例子吗?就是有关可组装数据类型的例子。
我觉得,重要的还是要意识到,数据只有在企业可以有效的利用它们,采取有意义的行动创造价值的时候,才是有用的。其实,重点不在数据本身,重点在我们怎样才能利用数据创造价值,并在这个过程中的每一天,都变得更加富有创新能力和高效的执行力。
我们有一组基本的分析模型,能够帮助我们在一些不同的业务领域完成深入的数据分析。比如说,有一个模型是专注特殊数据分析的,这些数据来自我们在最重要的40个区域市场中最大、收益最好的产品类别。这部分top 40的业务,基本上代表了超过50%销售额和超过70%的经营利润。这也就是为什么我们需要为这部分数据单独建立一个分析模型的原因。
另一个例子是我们这套系统实施中的一个典范。专注于识别方法,可以让我们的供应链发挥更加高效的作用。
CIOI:通过IT技术,帮助顾客增强网上购物体验的方法,就是通过可视化的方法,创造一个与实体商店类似的虚拟的商店,有商品放在货架上什么的。这种方法最开始被使用在哪些领域?它的好处又有哪些?
创新一直都是宝洁的生命力,这是我们保持企业发展、盈利的主要方式。同时,我们也通过创新实现了类商品化趋势的降低,成本的降低,以及消费价值的实现。所以,我们不断地保持与跨职能部门同事的合作。具体来说,包括研发部门和设计部门,这样能够提高我们的创新能力。
我们竭尽所能地预见未来,及时发现新趋势,并制定相应的正确对策和战略。目标只有一个,就是在这些趋势影响到业务之前,做好应对的准备。所以几年前,我们预示到了这样一个将会左右世界主流市场的趋势:产品创新的速度将会对市场产生巨大影响。将会受到这一趋势影响的行业,包括汽车、消费电子、时尚,坦率的说,也包括宝洁所在的消费包装商品行业。你可以回忆一下,一个很典型的例子,汽车制造商没五六年会生产一个新的模型,满足产品迭代的需要。而现在,这个数字是12个月。因为这个涉及到所有部门的让人吃惊的产品创新增速,我们决定需要对一些工作方法进行调整。
过去,包装设计是费时费力,而且成本很高的。我们因此设计了消费者物理测试样机,这些原型的设计和生产,可能需要6至12周。但是这种传统的物理研究方法,是难以有效地反映不断变化的消费者的喜好和需求。
今天,利用可视化技术,设计工作变得费时更短、成本更低。有相应的的途径可以让消费者对我们虚拟样机中的新包装做出反馈。我们有可视化商店和可视化货架,这些东西真的可以在几个小时或者几天内就做好,而不再是几周或者几个月。在整个过程中,消费者的反馈,可以为我们提供整合的意见,帮助我们提升产品的品牌价值,并为消费者提供更加愉悦的购物体验。
对我们来说,这是一项革命性的改进。从这个项目的实施来看,我们节省了数百万美元,大大缩短了新的产品的上市周期。可视化解决方案是现在用的最多的,超过80%的创新都会用到这项技术。可视化的解决方案也使我们的产品信息可以更快地被消费者获得。更加重要的是,通过数据分析技术设计出来的更新产品,往往会超出消费者的期待,给她们带来惊喜。
CIOI:下面来聊一聊作为CIO的管理话题吧。能描述一下你的领导风格吗?
我觉得我更像是一个战略家。我一直秉承的这样一个目标,就是从“正面战场”与我的同事站在一起,用以身作则的方式带领我们的团队来面对各种问题,思考应该如何经营业务——我的目标从来都是赢得比赛,永不言弃。
在商场上,没有正确时间、正确地点的正确决策,是不可能取得成功的。我喜欢带领我的团队为一些目标讨论最好的策略,然后创建模型,这种方式被证实非常有效。
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