2、联合的BI架构（Federated BI Architecture）

这种架构比较符合实际的需求，能够集成自定义的数据仓库，外包的数据仓库，架构化的数据仓库，非架构化的数据仓库，分析系统等。应用于多数据仓库的集成和管理。特点是适用于加速time-to-market ,需要高层力量的驱动。成功关键因素：共享一致的的重要的Metrics度量和维度；需要提供统一的标准，拥有企业级的ETL工具和集成的元数据；需要贯穿于整个团队的沟通。联合的BI架构包括：集中逆向商务智能架构，分布逆向商务智能架构，集中顺序商务智能架构，分布顺序商务智能架构及混合架构等。

联合的BI架构（Federated BI Architecture）

2.1 集中逆向BI架构 （Centralized Upstream BI Architecture）

·通常用于中小组织

·需要良好的保管者的沟通

·需要高级执行者买进

·受限于逆向成功惯例（成功的变化是与任何单一实体的进行尝试是成反比的）

集中逆向BI架构 （Centralized Upstream BI Architecture）

2.2 分布式逆向BI架构 （Distributed Upstream BI Architecture）

·中小组织和大型组织都适用

·是大多数从下至上注重实效表现的逼近系统

·更多的考虑多数人意见

·更多的限制于大多数人意见

·实施团队需要良好的沟通

分布式逆向BI架构 （Distributed Upstream BI Architecture）

2.3 集中式的顺序BI架构 （Centralized Downstream BI Architecture）

·适用于长期数据仓库项目

·用于紧密配合多管道的在巨大组织中到处存在的DW/DM系统

·经常目标设定为特殊功能组织或行政中心

·需要高层在所有的拥有者进行决策

·需要为已有系统在实施团队和支持团队建进行良好的沟通

集中的顺序BI架构 （Centralized Downstream BI Architecture）

2.4 分布式顺序BI架构（Distributed Downstream BI Architecture）

·适用于大型多元化组织

·容易适应各种不同的冲突

·容易转换到不同的环境

·需要为已有系统在实施团队和支持团队间进行良好的沟通

分布式顺序BI架构（Distributed Downstream BI Architecture）

2.5 混合型BI架构 （Hybrid BI Architecture）

·比任何理想化模型更接近现实情况

·更适应自然的联盟

·元数据集成更具有挑战性

混合型BI架构 （Hybrid BI Architecture）