临床数据挖掘难点

临床数据挖掘最难的还是基础数据的完备性，缺乏有效的基础数据，数据挖掘是没有太大意义的。如果要用于临床决策支持，还需要有完善的临床知识库；如果用于综合绩效评价，还要有评价体系。符合数据挖掘的基础数据主要要具备三个条件，一是数据要全面；二是数据要准确；三是数据要标准。

由于医疗信息的复杂性，特别是临床医生工作量很大，自然语言的表达要求与数据挖掘的结构化要求就产生很大的矛盾。这几年不少从事电子病历的厂商付出了不少努力，特别是致力于临床数据中心的构建，但目前还没有看到特别成功的案例。有些医院在尝试做医疗基础数据到语义数据的转换，再针对语义数据挖掘。

当你想深入挖掘和分析后，就会发现基础数据的不完善严重影响了项目的进展和应用。因此，陈金雄主任总结指出，符合决策支持的基础信息系统应具备以下几个条件：

一是要全方位，从业务领域上看，数字化医院应能够对医院所有的业务领域进行数字化处理和管理，从管理对象上看，应包括病人、工作人员、资产、科室、成果、论文等所有对象。

二要全过程，以病人为中心，对患者实现全程数字化服务；以医嘱为核心，对诊疗实现全程数字化处理；以管理为导向，对对象实现全程数字化管控。

三要可管理，就是能够对所管理的对象和产生的数据进行有效管理，核心是要建立主索引和数据中心。

四要标准化，系统所用的术语、代码遵循国际和国家和军队标准，引进的软件系统必须符合国家统一的技术标准，甚至医院内部的病人ID号也应尽量采用统一的代码如身份证号码等，以便信息能够方便的交换和共享。